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欢迎加入清屿科技，想帮助所有人胜任科学研究的AI Agent创业团队

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4月21日修改

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我们正在寻找志同道合的创业伙伴，一起用AI Agent帮助更多人胜任科学研究工作​

We use AI to SCIENTIFY you.

👋 我们的创业故事

我们最早的想法只是看到身边的人因为写不好论文被导师骂得很惨，于是用text-davinci-003模型做一些学术写作的辅助工具。​

我们在2024年正式开始商业化探索和创业历程。一开始不满足于做学术辅助，于是在一些更硬核的领域上探索，包括训练过一个可以独立设计化学分子的LLM，并成功研发出了数款新材料。然而，它的市场化很艰难，我们意识到，太前沿就会不成熟，大家不愿意买单——还是做一点真的能帮助到大家的产品吧。​

现在，我们想用AI Agent帮助人完成真实的、复杂的科学研究任务：通过让Agent调研方案、设计仿真、执行实验，独立完成可验证、有生产价值的科学发现。​

我们的科研智能体产品 (acadwrite.cn) 已经帮助了数万用户改变了他们的科学研究方式，助力很多人发表了他们的SCI论文。我们刚刚发布的开源项目（一个24/7在线的科研生命体：scientify.tech）仅数周就获得了5000+研究者的使用。

资本市场普遍低迷的背景下，我们先后在2024/1获得百万元种子轮融资，2024/9入选奇绩创坛获得数百万元天使轮投资，并在26/Q1即收获了百万元级的项目订单。​

团队介绍

我们位于北京海淀（也支持远程），现有团队同学12人，其中过半为产品研发方向。团队同学平均出生于2000年。我们推崇开放的信息共享和扁平化的管理，让每个人时刻知道公司和自己都在做些什么，并为每位同学提供充分的决策空间和成长机会。​

团队里>30%的成员来自清华。许多同学在字节、快手等大公司工作过。许多同学具有丰富的科学研究经验、在不同领域做出过颠覆领域旧有认识的工作。​

团队在数据和大模型驱动的AI for Science领域有很多顶刊论文发表，形成了很大影响力，我们也为你提供将工作期间发现的算法或agent架构投递期刊/会议论文的机会。​

我们不以学历、履历和工作年限论英雄，更看重成长意愿。相较于经验，我们更相信自驱的力量，更在意你是否愿意跟我们一起，长期为同一个伟大的使命而努力。​

创始人- Ivan

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清华大学本科和PhD毕业。获得过清华最高荣誉（特奖）提名和工信部奖项。​

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自然科学资深研究者，Nature子刊，Chem，Matter等物质科学顶刊发文。​

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AI4S早期探索者。​

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2024年创办清屿科技。​

🚀 我们此刻正在做什么

我们相信什么

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现在，有追求的科学家必须使用AI协助他们完成知识获取和科学研究。学校应该立即开始教授这种方法，而非坚持传统的研究范式[1]。未来，科学研究的闭环流程将完全由AI代理。​

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现有的产品只能满足科学研究部分过程的少量需求。我们能超越他们，真正满足用户全流程的需求，从而带动更扎实的落地场景和增长更陡峭的商业化模式。​

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这一目标的实现，依赖于我们的技术追求，即让AI产生真正有创新性、可交付的科学成果。​

我们现在在做什么

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一个服务科学研究全生命周期的Agent，通过让信息、数据和创意在Agent中交汇，解决复杂的科学研究问题。包括自主进行信息收集、头脑风暴、方案迭代、实验执行、数据分析并交付产出。​

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持续焦虑、解决真问题。我们不产出学术垃圾，而是致力于让AI帮人类完成他们本身做不好的事情，帮研究者提升交付内容的质量。​

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坚持套壳。基于商用模型、上下文工程和agent编排实现所有功能。AI 不缺知识，它缺的是有人设计"什么知识该在什么时候出现在它面前"​

我们做得怎么样了

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让agent完成研究项目的全流程，研究者只需要启动流程、并进行反馈和评估，你现在就可以在acadwrite.ai和scientify.tech上体验到：​
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【调研】自动找到一个子领域的全部文献，将其全部下载至工作区​
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【设计】进行无限长上下文的对话以提出创新思路、设计技术方案​
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【执行】自主拉取数据集，编写代码以验证科学假设，并在失败后自主迭代想法和实现​
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【产出】交付完整的研究，并在关键性能指标上的表现超越领域已报道的所有结果​

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积累了数万用户，并验证了用户群体对于真正能帮到他们的AI agent产品的高付费意愿​

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收获了许多顶刊论文的专题致谢。这意味着我们产品对其工作的贡献，可能大于一个参与课题的人类研究伙伴。​

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承接了清华的AI+学科教育改革项目，开始让高校学会[1]​

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我们在24年完成了两轮融资，目前资金充裕，近期获得了北京市的近百万元GPU算力支持，目前算力充裕。​

我们的愿景

我们的梦想是改变人类和科学知识的互动方式，虽然这听起来很宏观，但是这确实是我们的实际想法。​

如何定义“改变”？我们希望我们打造的产品，可以让每个人更轻松地处理科学问题，享受到科学研究的乐趣，并让自己的职业生涯变得更优秀。我们希望我们的产品可以杀死他们原来的工作方式，所以在创立的第一天，我们就在追求让AI解决复杂的科学问题，解决用户真实的痛点。幸运的是，我们找到了并且取得了初步验证。​